AI(인공지능); 기계에 의한 인간 지능의 시뮬레이션은 곧 우리의 온라인 음악 사이트 세계를 장악하여 우리가 노래를 듣는 방식을 변화시킬 것입니다.
이것은 질문을 제시합니까? AI가 작곡한 최신 음악은 인간이 제어하는 오디오 시스템의 작업과 얼마나 다를까요? 인간의 개입이 쓸모없게 될까요? 알아 보자 전문 프로듀서:
약력
음악과 AI는 오랫동안 연구되어 왔습니다. 과거의 이 방향에서 몇 가지 중요한 단계를 살펴보십시오.
우랄-1:(1960) 알고리즘 음악을 만드는 컴퓨터
EMI: David Cope가 클래식 음악을 작곡하기 위해 개발함
AIVA: 2016년에 탄생한 이 제품은 현재 우리 기술의 전형입니다. 그 전문 분야는 클래식과 교향곡 음악 창작입니다. 바흐, 모차르트, 베토벤과 같은 인간 작곡가의 MP3 노래를 읽을 수 있습니다.
AI란 정확히 무엇인가?
이 기술의 아버지인 John McCarthy는 이를 ‘지능형 기계, 특히 지능형 PC 프로그램을 만드는 과학과 설계’라고 정의합니다. 이 기술의 주요 목적은 정보 제공, 학습, 추론, 계획, 의사소통 및 물체 이동을 포함합니다.
일상 생활에서 AI의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
휴대폰 및 온라인 사이트에 대한 고객 지원
현재 개발중인 자율주행차
귀하의 취향과 선호도를 기록한 후 최고의 인도 소셜 네트워킹 사이트에 제안을 제공하는 엔터테인먼트 추천 서비스
AI와 음악
사람들이 소통할 수 있는 새로운 방법을 만들기 위해 Google은 이제 ‘Project Magenta’라는 프로젝트를 통해 기계에게 자체 오디오 트랙을 생성하도록 가르치고 있습니다. Mp3 노래 세트를 분석함으로써 비슷한 소리를 형성하는 방법을 배울 수 있습니다. 이제 기계가 즉각적으로 새로운 볼리우드 노래나 새로운 영어 노래(각각의 소리는 과거 특정 아티스트가 녹음한 트랙과 비슷함)를 만들 수 있는 시점까지는 수년이 걸릴 수 있지만 그 과정은 시작되었습니다.
이번 협업의 또 다른 중요한 영향은 ‘창조의 민주화’를 추구한다는 점이다. 즉, 사용자가 어디에 있는지, 무엇을 하고 있는지, 기분이 어떤지에 반응하는 구성을 제공하고자 합니다. AI의 인스타그램이라고도 불리는 프로젝트 주크덱(Project Jukedeck)이 바로 이것이다.
그리고 마침내 이 기술은 이제 노래 스트리밍을 제공하고 수익 창출을 허용하는 온라인 음악 사이트에 적용되고 있습니다. 이는 팟캐스트와 원본 Mp3의 수익화를 위한 새로운 길을 열었으며 시스템을 매우 수익성 있게 만들 수 있습니다.
추세는 분명합니다. 가까운 미래에는 AI가 디지털 튜닝 프로세스를 지배할 것으로 예상
